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大模型浪潮依然汹涌澎湃。

9月12日，OpenAI全新发布o1模型，在复杂推理任务取得重大进步，代表了人工智能能力的新水平，被视为AI时代的又一个里程碑。

几乎同一时间，据外媒报道，OpenAI正在计划以1500亿美元的估值筹资65亿美元。如果新交易完成，其将成为仅次于字节跳动的全球第二大独角兽巨头。

公开信息显示，今年前7月，全球围绕大模型产业链关键环节展开的超亿元融资达到超120起，融资总额粗略估计超2300亿元。其中，中国大模型产业共有35起亿元级融资，总计融资金额超300亿元，仅次于美国。

在应用层面，中国同样走在前列。据《麻省理工科技评论》发布的全球金融大模型领域专利创新排行榜，12家中国机构进入全球前20。其中，蚂蚁集团、平安集团、工商银行位列前三，另有建设银行、中国银行、马上消费金融、微众银行、农业银行等5家机构进入前10。

整体上，供给端的技术创新和科技公司积极参与，以及需求端对数字化转型和降本增效的迫切需求，共同推动大模型在银行业快速地落地生根。

作为金融大模型应用的主战场，银行业的大模型应用探索，走到哪一步了？我们可以从近期披露的上市银行中期业绩报告找到端倪。

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在国有大行里，工行与邮储银行对大模型的重视度相对更高，从提及次数到篇幅都远超其他四家大行。

其中，工行中报提到，“数字工行”（D-ICBC）建设持续推进，深化千亿级大模型技术建设与赋能，已在金融市场、信贷风控、网络金融等领域数十个业务场景落地应用。

上半年，工行深化大模型技术建设与赋能，金融同业首家完成企业级金融大模型全栈自主可控训练和推理部署；促进大模型技术与业务深度融合，实现多领域落地创新应用，包括赋能金融市场领域投资、融资、交易等业务全流程，依托大模型打造营销智能助手。

“大模型”一词在邮储银行中报里出现了15次，是所有上市银行中最多的。上半年，该行建设大模型智能业务中枢，打造企业级检索增强应用，推进大模型场景应用规模化落地，包括渠道建设、智能风控、同业业务，以及运营维护、研发测试等方面。

值得一提的是，邮储银行强化云平台能力和技术创新，完成大模型算力云资源池试点建设，达成分布式对象存储跨云落地应用，上半年新增超50万vCPU（虚拟处理器）资源，有效支撑系统资源的平滑迁移。大模型异构算力集群初步具备支持千亿级规模大模型训练能力。

建行中报提到，持续推进金融大模型建设及应用，全面赋能公司金融、个人金融、资金资管、风险管理、科技渠运、综合管理六大板块79个行内业务场景；提升文生图输出质量，支撑客户营销提质增效；优化检索增强生成应用模式，提升授信审批效率。

中行方面，上半年该行推动隐私计算、物联网等技术应用，围绕算力、算法、数据三大关键要素，试点代码辅助等大模型应用，开展抗量子密码、量子计算技术预研。

相形之下，农行中报提及的大模型进展比较“克制”：加快以AI技术为驱动的智慧银行建设，密切跟踪大模型技术趋势，持续完善AI软硬件支撑体系，稳妥推动AI+应用场景落地。

交行中报未提及大模型。

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在股份行里，向来以数字化见长的招行当仁不让，中信银行、民生银行等亦表现积极。

据中报介绍，招行持续推进“AI+金融”策略落地，加强推进大语言模型体系化建设，从基础设施、推理与训练平台、算法与模型、应用开发框架和场景应用等领域全面发力；与百余家大模型生态链企业的深度沟通，推进大模型内、外部生态建设，加快推动AI大模型等前沿科技的应用落地。

具体而言，招商银行App运用大模型技术，让“小招”从“预设服务式”的财富助理，逐步向“能听会说”的银行助理进化；资本管理系统与大模型融合，迈入智能化管理新阶段；基于大模型技术开发“数字美眉”机器人，为员工提供智能应答等服务。

兴业银行中报提到，依托大模型打造研报摘要助手实现16家外部机构18类研报摘要智能生成，每月生成6000余篇研报摘要；企金产品助手在5家分行试点应用，赋能企金客户经理1500余人，问答准确率92%以上。同时，聚焦智能兴业AI大模型、理财代销等成熟的数字化产品，向中小金融机构输出业务能力。

中信银行自主研发仓颉大模型平台，落地代码生成、内容生成、知识管理、多模态智能整合、智能操作五大重点应用领域。在信用卡业务方面，结合大模型深化迭代小信智能机器人，实现客户服务效能提升12%；强化AI和大模型技术的场景应用，凭借智能辅助、智能质检、智能外呼、对话机器人等工具提升产能。

无独有偶，平安银行自主研发大模型开放平台，加强算力平台、大模型底座、大模型开发运维一体化、智能体、应用开发平台等基础能力建设，为营销支持、内部运营、风险管控、办公辅助等领域的研发应用提供通用能力模型和一站式场景定制服务。

民生银行积极探索大模型和AIGC等最新技术，致力于将前沿技术融入银行业务环节。上半年，已在智慧问答、智慧坐席、智慧研发、智慧办公、智慧分析、智慧风控、智慧营销、智慧财富管理等8个领域实现了大模型技术应用落地。

光大银行中报称，积极开展关键业务领域大模型技术应用研究。加快法人统一授信管理平台落地实施，发挥大模型在数据挖掘和信息分析过程中的作用，推进智能化授信分析，加快风险管理数字化转型。

还有浙商银行，稳步推进AIGC大模型、图计算等金融科技与场景金融结合方向的课题研究，规划实施算力管理MaaS平台、数字人IP建设项目、AI辅助分析平台、财富智能投研助手，加速人工智能落地应用。

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相比大中型银行，城商行、农商行等中小银行虽然在投入上不可同日而语，但通过充分引入外力，在大模型应用层面并不落于下风。

从此次中报来看，北京银行是表现最活跃的中小银行之一。上半年，该行发布AIB人工智能创新平台，整合全行80项大模型服务、7项GPT创作工具，构建覆盖“语音交互、图像识别、自然语言处理、智能决策、知识图谱、机器人自动化、虚拟数字人、大模型”八大领域、52项AI智能应用工具。

举例来说，北京银行加大模型研发验证应用，升级迭代“冒烟指数”风险预警模型，加快推动新一代信用风险管理系统建设；基于“大数据+GPT大模型”生成式写作能力，建设京信妙笔智能报告平台。

表现活跃的还有南京银行。上半年，该行上线人机协同智能外呼，提高触达目标客户的效率，落地营销助手、办公助手等9大类40余个服务场景，打造“小禾Chat”业务答疑助手，提供各类大模型服务超30万次。

长沙银行也是如此，上半年其完成大语言模型、代码生成大模型与视觉大模型的本地化部署与升级。基于AI大模型+小模型模式，打造知识问答、工单总结、服务质检、合规管理、报告生成、金融展业、案调信审等10类AI助手，嵌入17个业务系统。

上海银行中报称，打造“数智化+人性化”的对公在线服务体系，探索利用大模型提升精准问答能力，建立前中后台协同的对公专家服务团队。

重庆银行披露，开展多模态AIGC能力的深度探索，试点将大模型技术融入OCR等传统领域，提升智能识别水平。

宁波银行中报未提及大模型相关进展，不过该行最近公布与蚂蚁集团达成战略合作。其中，双方将联合在大模型、大数据、高性能计算、区块链等领域探索联合创新，共同推动新技术应用的研究落地。

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